夜中にお腹が空いて、冷蔵庫に何もないとき、

何気なく見えたタナに、ポテトチップスとチョコレートがあった。

体に悪いと思いながら、一口食べた瞬間、至福の時が訪れます。

この時に、ポテトチップス派と、チョコレート派に分かれるでしょう。

さて、この時に、男生なら、ポテトチップス、女性なら、チョコレート、こんな単純に分かれるでしょうか?

夜中の間食は、ポテチ派?チョコ派?

こんにちは。伊川(@naonaoke)です。

今回は、統計学を紹介します。

最近なのですが、Twitterで統計学のツイートを、よく見かけます。

統計が重要視されているのは良い傾向だと思います。

特に難しい統計の知識がないにしても、数字を見ることになれるのが、統計学を勉強する重要な点だと思います。

そして、与えられた数値や、表をいかに加工するのかという話になります。

そう考えていくと、VBAも統計も似ている思える最近です。

ロジックを理解することで、統計もVBAも理解できるようなブログを目指しています。

今回は、カイ二乗検定について解説します。

このブログはこんな人にお勧め

今回のテーマ
  • Excelで統計学を勉強している人
  • Excelで統計関数を勉強している人
  • プレゼンの時に、数的根拠を掲載したい人

このブログを、読み終わるころには・・・・

カイ二乗検定が、どのようなことをやっているのかを理解できます。色々な検定があるので、混乱するかもしれませんが、これは覚えるしかないです。

T検定同様に、カイ二乗検定もよく使う手法です。

やっていることは、Excelを利用すれば、難しくないす。

カイ二乗検定とは

T検定は各データ群(母集団)の「平均の差」を比べます。

カイ二乗検定は「割合の差」を比べる手法になります。

A商品は、売れているけど、B商品は売れないのはなぜ?

こう考えた場合に、A商品の売上個数と、B商品の売上個数を比べるような場合です。

つまり、今回の例題は、男なら、ポテチ、女ならチョコ この割合を比べることになます。

カイ二乗検定 作業手順 その1     比べるデータを確認


今回の証明
対象人数は、66名で、男女は、無差別に抽出
帰無仮説は、2つの属性は、独立性がある

独立性と言われても・・・・・・・

ポテチ、チョコに性別は関係ないというのが独立性になります。これが帰無仮説になります。

今、私は、この帰無仮説を棄却したいわけですから、ポテチとチョコの選択につき、性別が関係あるということを証明したいのです。

カイ二乗検定 作業手順 その2 クロス集計表を作成する


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COUNTIFS関数を利用しても、ピボットテーブルを利用してもいいです。

クロス集計表を作成してください。

このクロス集計に関しては、よく実務で作成していると思います。

作成ができない方は、下記の記事を参照してください。

カイ二乗検定 作業手順 その3 期待値を計算する

期待値という言葉、色々な場面で出てきます。

カイ二乗検定の期待値について説明します。

期待値は、帰無仮説の通りになるはずという値になります。

つまり、性別によって、ポテチ派、チョコ派なんてありえない。

人間の好みとして、選択されるはずだ

ということになります。

全体の割合を考えると、

全体で66人のうち、ポテチ派は、28人で、チョコ派は38人です。

ポテチ派を計算すると、28÷66=42.4%
チョコ派を計算すると、38÷66=57.6%

性別に関係なく、ポテチ、または、チョコを選択するならば、

男、または、女がポテチを選択する割合は、42.4%になり、

チョコを選択する割合は、57.6%になるはずです。

帰無仮説は、割合は同じを言いきっているわけです。

だから、それは違うと証明が必要になります。


上記の表が期待値です。

カイ二乗検定 作業手順 その4 CHISQ.TEST関数(カイ・スクエアド・テスト)を使う

CHISQ.TEST関数(カイ・スクエアド・テスト)が計算した結果、

0.05以下なので、帰無仮説は棄却されます。

したがって、ポテチ、チョコを選択する場合において、独立性はない。

ポテチ、チョコを選択には、性別にはなんらかの関係があるということになります。

カイ二乗検定 作業手順 その5  CHISQ.TEST関数(カイ・スクエアド・テスト)は何をやっているのか?


CHISQ.TEST関数(カイ・スクエアド・テスト)は、全体の割合と、男女別の割合の差を計算しています。差が大きければ期待から外れているから、

性別が何らかの関係があるといえるのです。

ここがポイント

ここがポイント
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カイ二乗検定は、統計の中でも、T検定同様によく使います。今回は、男女比でしたが、年齢層でも使えます。カイ二乗検定は、割合の比を比べるということを覚えてください。
動画とブログでわかりやすくExcelとACCESSを紹介しています

まとめ

久しぶりに統計をやりました。

まだ、紹介したい内容がたくさんあるので、応援よろしくお願いします。

今回も最後まで読んでいただきありがとうございました。

今回のサンプルファイルは、No212です。

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ネットや基本書で調べるはやめてください

わからない事を延々と考えるのは、無駄です。

  • なんで作動かないの?
  • もうやだ!VBAなんか嫌い!
  • ネットで調べても情報がない!

必ず作動するコードが、ここにあります。

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