2つのラーメン店を比較する

こんにちは。伊川(@naonaoke)です。

今回も、統計学について解説をします。

一番初めの出発点は、その平均は正しいのか?が出発点でした。

正しい平均値なのかを、様々な角度から検証していきました。

今回紹介するのは、t検定というものです。

また、難しい言葉が出てきましたが、そのいうものだと思ってください。

やることは、平均の差を求めるものです。

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今回のテーマ
  • 統計学を勉強しているけど、いまいち理解できない人
  • Excelで統計学を勉強している人
  • Excelで統計関数を勉強している人

このブログを、読み終わるころには・・・・

t検定ということが、何をやっているかを理解できるようになります。今回紹介するのは、t検定の中でも、2つの母集団に差があるか、どうかを調べます。

母集団なって難しい言葉が出てきましたが、いわゆる、ラーメンの美味しい、おいしくないの結果です。

どちらのラーメン店が勝っているのでしょうか?

それを、統計学的に表してみましょう。

t検定

言葉は難しいかもしれません。

ここで重要なことは、計算方法が決まっているということです。

相乗平均と相加平均を思い出してください。

特に会社の、成長率や、人口の増加率は、相乗平均を使いました。

単純な平均ではありません。

また、偏差値も、全体の平均の中で、どの位置に存在するかを確認するものでした。

偏差値も計算方法は決まっています。

今回やることは、2つのラーメン店でモニター調査をしました。

その結果、どちらのラーメン店が勝っているのかということです。

t検定 作業手順 その1 データベース確認

今回の調査対象は、伊川ラーメンと、直助ラーメンです。

Aさん~Gさんまでが、同じラーメンの食べ比べをしました。


そうすると、上のような表が作成されました。

この結果をもとに、t検定を使って分析をします。

※2つの母集団とは、伊川ラーメンと、直助ラーメンのことです。ただ、学術的に言っているだけです。

t検定 作業手順 その2 T.TEST関数

T.TEST関数(ティー・テスト)を使います。

T.TEST関数は、(範囲1,範囲2,尾部,検定の種類)となります。

尾部

尾部という、また難しい言葉が出てきました。

尾部とは検定の方法です。

両側分布と片側分布というのがあります。

今回は、片側分布を使います。

両側分布に関しては、追々説明します。

検定の種類

なぜ、1を選択するのかというと、

Aさん~Jさんまで、すべて、伊川ラーメンと、直助ラーメンの、同じ銘柄を食べ比べているから、対なのです。

例えば、Xさんが、伊川ラーメンの塩ラーメンを食べます。Yさんが、直助ラーメンの塩ラーメンを食べます。

この場合は、対になりません。

T.TEST関数の使い方

意味は難しいかもしれませんが、T.TEST関数の使い方は、SUM関数とほぼ、同じです。

t検定 作業手順 その3 
T.TEST関数の算出した数字の意味合?

今回、T.TEST関数が0.206386513という数字を導きました。

T.TEST関数が算出した数字が、0.05以下ならば、5%有意といいます。

0.01以下なら、1%有意といいます。

このような差を有意差といいます。

有意差の意味は、意味のある差ということです。

そのほか、色々な言い方があります。

また、なぜ、0.05以上なら意味がないのかというのも、最初は意味が分からないでしょう。

これも、1つの基準なので、考えても仕方ないのです。

赤信号は、なぜ止まれなのかと考えるのと同じです。

今回の結果は、0.2なので、差には意味がありません。

伊川ラーメンも、直助ラーメンも表を見る限り、差がありません。

これを、感覚値ではなく、数字を使って表したくて、T.TEST関数を利用して、0.2と数字で表現したのです。

帰無仮説

今回の検証に関しての、帰無仮説は、異なる2つの母集団の平均差は等しいという事になりまます。

なんのことやらわからないかもしれません。

帰無仮説というのは、言葉は乱暴ですが、どうでもいい仮説です。

平均差等しいという事は、どっちのラーメン屋に関して差がないという事です。

今回の検証は、どちらのラーメン屋がおいしいのか?という検定なので、

敢えて、反対の仮説を設定したのです。

ここがポイント

ここがポイント
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統計学は、感覚値を数値化することで、感覚値は、統計学と相容れないものです。数値化することで、客観性を持たせることなのです。

また、この方法は、単純な平均値とかではなく、もっと根拠のあるものなのです。

ぜひ、みなさんのスキルにして、かっこいいプレゼンテーションをしてください。

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まとめ

この方法は、ある仮説をたてて、当てはまるか、否かということもやっています。

その仮説と計算を繰り返し、未来予測もするというのが、統計学です。

素晴らしじゃないですか。

今回も最後まで読んでいただきありがとうございました。

 

 
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